Identificación del nivel de riesgo en suscripción individual de seguros de daños con modelos basados en árboles de clasificación

El propósito de este trabajo es presentar un proceso para la identificación preliminar de riesgo en la etapa de suscripción para seguros en el ramo de daños empleando modelos de aprendizaje automático como árboles de clasificación. Este estudio permitió establecer un marco breve para la aplicación de árboles de clasificación como auxiliares en el proceso de suscripción de seguros, haciendo uso de las principales ventajas de este tipo de métodos relacionadas principalmente con la interpretabilidad en términos de lenguaje natural, lo que además permite cumplir con las solicitudes de las entidades reguladoras. El proceso que se expone considera únicamente el apoyo a la identificación rápida del nivel de riesgo medido en forma categórica, y la explicación del algoritmo considera datos simulados solamente con fines ilustrativos para comprender los fundamentos de su funcionamiento. Este proyecto está centrado en aspectos concretos del uso de modelos específicos en el proceso de suscripción en el ramo de daños.

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